آزمایشگاه حمل‌ونقل MIT با دریافت ۲.۱ میلیون دلار از Google.org، توسعه پلتفرم هوش مصنوعی Public Transit Intelligence Hub را برای یکپارچه‌سازی عملیات و ارتباطات حمل‌ونقل عمومی آغاز می‌کند.
در تاریخ ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶، Google.org اعلام کرد که آزمایشگاه حمل‌ونقل MIT یکی از ۱۵ پروژه منتخب در چالش جهانی Impact Challenge: AI for Government Innovation است و ۲.۱ میلیون دلار بودجه برای توسعه پلتفرم Public Transit Intelligence Hub (PTIQ) دریافت می‌کند. این پروژه با هدف یکپارچه‌سازی پایش، کنترل عملیات و ارتباط با مسافران در سامانه‌های حمل‌ونقل عمومی و ارائه اطلاعات دقیق‌تر و به‌موقع به کارکنان و مسافران طراحی شده است.
به گفته MIT، PTIQ قرار است داده‌های پراکنده و جزیره‌ای سامانه‌های داخلی سازمان‌های حمل‌ونقل را در یک بستر مرکزی مبتنی بر هوش مصنوعی گردآوری کند. این پلتفرم به کارکنان مراکز کنترل امکان می‌دهد تصمیمات بهتری در لحظه اتخاذ کنند و مسافران نیز اطلاعات به‌روز و قابل‌اعتماد دریافت کنند. پروژه PTIQ توسط اواد عبدالحلیم و جین‌هوا ژائو به عنوان محققان اصلی و جیم آلوئیزی به عنوان مدیر پروژه هدایت می‌شود. همچنین کنسرسیومی از پژوهشگران MIT، ابتکار تحرک MIT و دانشگاه نورث‌ایسترن در این پروژه همکاری دارند.
طبق اعلام MIT، Google.org علاوه بر تأمین مالی، پشتیبانی تخصصی مهندسان و کارشناسان محصول هوش مصنوعی خود را نیز به صورت رایگان در اختیار پروژه قرار می‌دهد. هدف اصلی PTIQ، بهبود تجربه کارکنان و مسافران حمل‌ونقل عمومی و افزایش توان واکنش سازمان‌ها به اختلالات و رویدادهای غیرمنتظره است.
به گفته اواد عبدالحلیم، هدف پروژه خودکارسازی تصمیم‌گیری نیست، بلکه فراهم‌کردن بهترین اطلاعات برای تصمیم‌گیرندگان انسانی است. او تأکید می‌کند که با یکپارچه‌سازی جریان داده‌ها از سامانه‌های پراکنده، PTIQ می‌تواند تجربه مسافران و کارکنان را بهبود دهد. جین‌هوا ژائو نیز اشاره می‌کند که چالش اصلی ادغام هوش مصنوعی در حمل‌ونقل، فناوری نیست بلکه اعتماد و پذیرش سازمانی است.
در این پروژه، رابط کاربری پشتیبان تصمیم برای کارکنان مراکز کنترل، مدل‌های پیش‌بینی، موتورهای بهینه‌سازی و استدلال مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ را ترکیب خواهد کرد. با این حال، تصمیم‌گیری نهایی همچنان بر عهده کارکنان انسانی باقی می‌ماند تا بتوانند پیچیدگی‌های موقعیت‌های واقعی را مدیریت کنند.
به گفته جیم آلوئیزی، انتظار می‌رود PTIQ محیط جزیره‌ای فعلی را به سامانه‌ای متصل تبدیل کند که مزایای قابل‌توجهی برای کارکنان و مسافران به همراه دارد؛ از جمله بهبود زمان واکنش، کاهش ازدحام ایستگاه‌ها و ارائه اطلاعات باکیفیت و به‌موقع.
این پروژه سه‌ساله است و بر اساس تجربه چند دهه‌ای گروه MIT در همکاری با سازمان‌های حمل‌ونقل شهرهای بزرگ جهان توسعه می‌یابد. به گفته MIT، PTIQ می‌تواند به عنوان بستری برای ارزیابی نقش واقعی هوش مصنوعی در محیط‌های پیچیده و چندذینفعی حمل‌ونقل عمومی عمل کند.
در گام بعدی، تیم پروژه با حمایت Google.org توسعه و آزمایش PTIQ را آغاز خواهد کرد. طبق اعلام MIT، هدف این است که سامانه جدید بتواند به طور عملیاتی در مراکز کنترل حمل‌ونقل عمومی مورد استفاده قرار گیرد و تأثیر آن بر بهبود خدمات و تصمیم‌گیری‌ها سنجیده شود.
