خیلی ساده و بدون حاشیه اگر بخواهید بدانید هوش مصنوعی چیست، باید گفت که شاخهای از علوم کامپیوتر بهشمار میآید که بر طراحی سیستمهایی متمرکز است که توانایی یادگیری، استدلال و تصمیمگیری دارند. از دیدگاه فنی AI مجموعهای از مدلهای داده محور و الگوریتمها را در بر میگیرد که با استخراج الگوها از داده، رفتاری هوشمندانه از خود نشان میدهند.
هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟
برای رسیدن به پاسخ این سوال که AI چیست، باید بگوییم که سیستمهایی هستند که میتوانند وظایفی را انجام دهند که هوش انسانی به آنها نیاز دارند. وظایفی مانند: درک زبان، تشخیص الگو، تحلیل داده و تصمیمگیری از جمله آنها هستند. از دید تخصصی مدلهای هوش مصنوعی بر پایه الگوریتمهای یادگیرنده و مدلهای ریاضی طراحی شدهاند و به وسیله دادهها آموزش میبینند.
عملکرد هوش مصنوعی بر مبنای یک چرخه مشخص است:
- جمعآوری داده (Data Acquisition): داده خام از منابع مختلف دریافت میشود
- پردازش و آمادهسازی داده (Preprocessing): داده پاکسازی و ساختاربندی میشود
- مدلسازی با الگوریتمها: در این مرحله تکنیکهایی مثل یادگیری ماشین به کار میروند تا مدل توانایی کشف الگوها را داشته باشد
- آموزش و بهینهسازی مدل (Training & Optimization): مدل با دادههای آموزشی تنظیم میشود تا خطا به حداقل برسد
- استنتاج و تصمیمگیری (Inference): سیستم بر اساس الگوهای یاد گرفته شده پیشبینی یا تصمیم تولید میکند
مهمترین تفاوت ابزارهای هوش مصنوعی با نرمافزارهای سنتی عملکرد متفاوت آنها نسبت به سیستمهای کلاسیک است. مدلهای قدیمی بر مبنای قواعد از پیش تعریف شده عمل میکنند؛ اما AI مبتنی بر تطبیقپذیری و یادگیری است. به همین کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف به شکلی تصاعدی رشد کردهاند.
هوش مصنوعی به زبان ساده
در سادهترین تعریف هوش مصنوعی نوعی فناوری است که به نرمافزارها و ماشینها اجازه میدهد مثل انسانها فکر کنند، یاد بگیرند و قدرت تصمیمگیری داشته باشند. سیستمهای AI با توانایی تحلیل دادهها، الگوها را تشخیص میدهند و عملکرد خود را بهبود میبخشند؛ بدون آن که نیاز باشد برنامهنویس هر تصمیم را بهصورت مستقیم تعیین کند.
تاریخچه هوش مصنوعی؛ از ایده تا تحول صنعتی
ریشه ظهور هوش مصنوعی به دهه ۱۹۵۰ بر میگردد. وقتی آلن تورینگ سوال معروف خود را مطرح کرد: آیا ماشین قابلیت فکر کردن دارد؟ از اینجا بود که اصطلاح “Artificial Intelligence” در کنفرانس دارتموت در سال ۱۹۵۶ بر سر زبانها افتاد. در ابتدا پژوهشگران روی حل مسئله و سیستمهای قانونمحور متمرکز بودند؛ اما انتظارات اغراقآمیز و محدودیتهای توان پردازشی دهههای ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ را به دوره “AI “Winter تبدیل کرد که سرعت پیشرفتها بسیار کند شد.
با توسعه اینترنت و دسترسی به توان پردازش پیشرفته و کلاندادهها هوش مصنوعی دوباره مسیری احیا را در پیش گرفت. از سال ۲۰۱۲ یادگیری عمیق (Deep Learning) جهش چشمگیری در دقت مدلها به وجود آورد و از سال ۲۰۱۵ تا به امروز، AI به هسته مرکزی بسیاری از سیستمهای صنعتی تبدیل شد.
مزایای هوش مصنوعی برای سازمانها و کاربران
برای پاسخ به این سوال که مزایای هوش مصنوعی چیست، باید توانایی این ابزار در ارائه ابزارهای هوشمند و تحلیل دادههای پیشرفته را بررسی کنیم. باتکیهبر این ویژگیها سازمانها و کاربران برای تصمیمگیری سریعتر و دقیقتر روی امکانات این سیستم حساب باز میکنند. این فناوری برای اتوماسیون کردن فرایندهای تکراری، کاهش خطاها و شخصیسازی تجربه کاربری عملکرد بسیار مطلوبی دارد.
از جمله مهمترین مزایای AI میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- اتوماسیون فرایندها: کاهش کارهای تکراری و زمانبر با سیستمهای هوشمند
- تصمیمگیری دادهمحور: تحلیل دقیق دادهها و ارائه توصیههای عملی برای سازمانها و کاربران
- شخصیسازی تجربه کاربری: ارائه محتوا و خدمات متناسب با نیازهای فردی
- افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها: استفاده بهینه از منابع انسانی و تکنولوژیک
- دسترسی به تحلیل پیشرفته: توانایی تحلیل حجم بالای دادهها برای پیشبینی روندها و فرصتها
انواع هوش مصنوعی؛ ابزارهایی برای کاربردهای مشخص
هوش مصنوعی با اشکال مختلف خود برای کاربردهای مشخصی طراحی شده است. برای اینکه بدانیم هوش مصنوعی چیست، در قدم اول باید آگاه باشیم که توانایی هر سیستم برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه چقدر است و چه محدودیتهایی دارد؟ در ادامه رایجترین شکلهای AI را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)؛ متخصص در یک کار خاص
اصلیترین هدف مدل Narrow AI انجام وظایف محدود و مشخص است. نمونههای متداول این مدل شامل سیستمهای پیشنهادگر محتوا، تشخیص چهره و چتباتها هستند. این سیستمها فاقد توانایی یادگیری در حوزههای دیگر هستند و فقط در همان کاربردهای تعریف شده عملکردی مطلوب ارائه میدهند.
هوش مصنوعی عمومی (AGI)؛ هوش مشابه انسان
نوع عمومی هوش مصنوعی مهارتهای انسانی را در حوزههای مختلف مورد استفاده قرار میدهد. بر خلاف مدل Narrow AI این نوع میتواند دانش یک حوزه را به بخش دیگر انتقال دهد و تصمیمگیری انعطافپذیر داشته باشد. با وجود توسعه و پیشرفتهای تحقیقاتی، AGI هنوز در عمل کاملا توسعه نیافته است و بیشتر برای مدلهای آزمایشی و سطوح مفهومی دیده میشود.
هوش مصنوعی فرا انسانی (Superintelligence)؛ هوشی برتر از انسان
هوش مصنوعی فرا انسانی مرحلهای آیندهنگر و فرضی بهشمار میآید که در آن هوش ماشین به جایگاه بالاتری از توانایی انسان میرسد. این نوع از AI با برخورداری از توانایی حل مسائل پیچیده و نوآورانه، تصمیماتی میگیرد که برای انسان قابل درک یا پیشبینی نیست. در بررسی این موضوع که این مدل هوش مصنوعی چیست، باید گفت که با وجود اینکه هنوز تحقق نیافته است؛ اما بهعنوان محور بسیاری از بحثهای علمی و اخلاقی درباره آینده این ابزار شناخته میشود.
زیرشاخههای اصلی هوش مصنوعی
زیرشاخههای اصلی AI قابلیتهای خاصی را دنبال میکنند که هر کدام کاربردهای متفاوتی دارند. شناخت این زیرمجموعهها برای طراحی سیستمهای هوشمند و کاربردهای هوش مصنوعی باید در اولویت باشد. هر کدام از این حوزههای فرعی تکنیکهای خاص خود را دارند و در صنایع مختلف مورد استفاده قرار میگیرند که شامل موارد زیر هستند:
- یادگیری ماشین (Machine Learning): سیستمها با تحلیل دادهها یاد میگیرند و پیشبینی انجام میدهند. این زیرشاخه پایه بسیاری از کاربردهای عملی AI است
- یادگیری عمیق (Deep Learning): نوع پیشرفتهای از یادگیری ماشین که از شبکههای عصبی مصنوعی چند لایه برای تحلیل دادههای پیچیده استفاده میکند
- پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP) AI: توانایی درک، تفسیر و تولید زبان انسانی را دارد که در چتباتها و ترجمههای آنلاین استفاده میشود
- بینایی ماشین (Computer Vision): سیستمها تصاویر و ویدئوها را تحلیل میکنند و قادر به شناسایی اشیا، افراد و الگوها هستند
- سیستمهای خبره و تحلیل داده پیشرفته (Expert Systems & Advanced Analytics): این زیرشاخه بر تصمیمگیری دادهمحور، قواعد منطقی و تحلیل پیشرفته متمرکز است
کاربرد هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی در بسیاری از فعالیتهای روزمره و صنایع کاربرد دارد. نمیتوان نقش این ابزار در تحلیل دادههای بزرگ، تصمیمگیری هوشمند، و تجربه کاربری شخصیسازی شده را در کسبوکارها و زندگی روزمره نادیده گرفت. برای اینکه بدانید کاربرد هوش مصنوعی چیست در ادامه به بررسی نقش این ابزار در جنبههای مختلف میپردازیم.
کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکار
شرکتها با کمک AI فرایندهای پیچیده را اتوماسیون کرده، الگوهای مشتری را تحلیل میکنند و تصمیمات دادهمحور میگیرند. مدل Narrow AI با بهینهسازی زنجیره تامین و پیشبینی رفتار مشتریان، ابزار اصلی سازمانها برای دقت عملکرد و افزایش سرعت بهشمار میرود.
هوش مصنوعی در آموزش
سیستمهای AI تجربه یادگیری شخصیسازی شده را ارائه میدهند، نقاط ضعف دانشآموزان را شناسایی میکنند و توانایی بالایی در ارائه محتوا متناسب با نیازهای فردی دارند. با توسعه یادگیری هوشمند، هوش مصنوعی در آموزش به ابزاری مهمی در فرایند تحصیلی و آموزش تبدیل شده است؛ زیرا معلمان با کمک این فناوری زمان بیشتری برای آموزش خلاقانه خواهند داشت.
AI توانایی بالایی در تحول سیستمهای آموزشی سنتی دارد:
- طراحی آزمونهای تطبیقی با توجه به توانایی فرد
- بررسی خودکار تکالیف و آزمونها
- تولید محتواهای آموزشی به زبانهای مختلف
- پشتیبانی از دانشآموزان با نیازهای ویژه (ناتوانی یادگیری، مشکلات بینایی و شنوایی)
هوش مصنوعی در صنعت خودرو
در خودروهای خودران، سیستمهای یادگیری عمیق و بینایی ماشین، وظیفه تشخیص مسیر، موانع و شرایط جاده را بهصورت لحظهای بر عهده دارند. این کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودرو، امنیت و کارایی رانندگی را بهبود میبخشد و باعث تولید خودروهای هوشمند بیشتری میشود.
کاربرد AI در تحلیل داده و پیشبینی بازار
AI با تحلیل حجم وسیعی از دادهها، روندهای بازار را پیشبینی میکند و به شرکتها کمک میکند تصمیمات استراتژیک دقیقتری بگیرند. این بخش از کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکار و اقتصاد دیجیتال اهمیت ویژهای دارد.
هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان
برای این که به زبان ساده برای کودکان بگوییم که هوش مصنوعی چیست، این فناوری هوشمند مثل مغز کوچکی است که درون کامپیوتر یا ربات قرار دارد. وظیفه اصلی این مغز این است که پدیدهها را یاد بگیرد و توانایی تصمیمگیری داشته باشد. بهعنوانمثال وقتی سطح کودکان در یک بازی ویدئویی مشخص میشود و سختی مراحل بر اساس مهارتهای او تغییر میکند، در واقع از AI استفاده شده است.
یادگیری در عاملهای هوشمند به این معناست که سیستمها با مشاهده تجربههای گذشته و نمونهها، رفتار آینده خود را بهبود میدهند. هوش مصنوعی با تحلیل دادهها میگیرد؛ درست بر خلاف انسان که باید با تجربه کردن و حس کردن بیاموزد. مثلا وقتی یک ربات توپی را پرتاب میکند و پس از هر بار پرتاب مسیر آن دقیقتر میشود؛ این تجربه بر اساس محاسبه است، نه تجربه انسانی.
رایجترین مدلهای هوش مصنوعی؛ غولهای دنیای فناوری
دنیای فناوری به وسیله مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و سیستمهای تولید تصویر هدایت میشوند که هر کدام از آنها هدف مشخصی دارند. برخی از مدلهای هوش مصنوعی با هدف افزایش دقت علمی و ارجاع به منابع زنده طراحی شدهاند و برخی از آنها نیز بر درک عمیق منطق و کدنویسی تخصصی متمرکز هستند. برای پاسخ به این سوال که هوش مصنوعی چیست، در ادامه رایجترین مدلهای این ابزارهای هوشمند را بررسی کردهایم.
چت جی پی تی (ChatGPT)؛ پیشرو در خلاقیت و حل مسئله
چت جی پی تی (ChatGPT) اولین جرقه بزرگ در دنیای هوش مصنوعی بود که توسط شرکت “OpenAI” طراحی شد. این مدل توانایی بالایی در خلاصهسازی گزارشهای طولانی، کدنویسی پیشرفته، نگارش متنهای ادبی و حتی ایدهپردازی برای کسبوکار دارد. نسخه ۴ این مدل با منطقی شبیه به انسان، مسائل سخت ریاضی و برنامهنویسی را حل میکند و بهعنوان یک دستیار ۲۴ ساعته به او راهنمایی میدهد. به همین دلیل، خرید اکانت چت جی پی تی (ChatGPT)، یکی از مهمترین دغدغه افراد علاقهمند به هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی جمنای (Gemini)؛ متخصصی چندوجهی
هوش مصنوعی جمنای توسط گوگل پردازش شد و جدیترین رقیب چت جی پی تی بهشمار میآید. یکپارچگی کامل با اکوسیستم گوگل (مثل جیمیل، یوتیوب و گوگل درایو) و توانایی چند وجهی، این مدل را از سایر رقبای خود متمایز کرده است. بر خلاف مدلهای قدیمی، جمنای از همان آغاز طراحی با هدف درک همزمان تصویر، صدا و ویدئو آموزش دید. پس اگر به دنبال تحلیل روی یک فایل ویدئویی یا استخراج دادههای جدولی پیچیده هستید، جمنای بهترین انتخاب برای شماست.
هوش مصنوعی Perplexity؛ ترکیب AI و موتور جستجو
پرپلکسیتی انقلابی بزرگ برای تحقیق و جستوجو است. برای اینکه بهتر بدانید این هوش مصنوعی چیست، این مثال را میآوریم: اگر گوگل را با یک چتبات هوشمند ترکیب کنید، نتیجه آن Perplexity خواهد بود. در این مدل تمام جملاتی که ارائه میشوند، منبع دقیقی دارند. در نتیجه میتوان آن را برای کارهای تحقیقاتی، دانشجویی و چک کردن اخبار لحظهای گزینهای قابل اعتماد در نظر گرفت.
هوش مصنوعی Claude؛ بالاترین دقت در متنهای طولانی
اگر برای پردازش حجم زیادی از اطلاعات به دنبال ابزاری هوشمند هستید، Claude را انتخاب کنید. این مدل هوش مصنوعی محصول شرکت آنتروپیک است که با امنیت بالا و لحن صمیمی و انسانی خود شناخته میشود. شما میتوانید کتابی چند صد صفحهای را به آن بدهید و پس از چند ثانیه تحلیلی دقیق از بخشهای مورد نظر را دریافت کنید. باتکیهبر همین ویژگی خیلی از نویسندگان برای اجرای دستورالعملهای پیچیده از کلود استفاده میکنند.
میدجرنی (Midjourney)؛ تصویرساز خلاق مدلهای هوش مصنوعی
به دنبال این هستید که بدانید برای ساختن تصاویر، بهترین هوش مصنوعی چیست؟ حتما باید نام میدجرنی را به خاطر داشته باشید. با این مدل تمام ایدههای ذهنی شما فقط در چند ثانیه و تایپ چند کلمه به تصویری واقعگرایانه تبدیل میشوند. فرقی نمیکند ایده شما شهری خیالی در مریخ باشد یا یک لوگوی مینیمال برای برندتان. میدجرنی با درک کامل بافت، سبکهای هنری و نورپردازی حرفهای، بهترین نسخه از چیزی را ارائه میدهد که به دنبالش هستید.
بهترین هوش مصنوعی برای ایرانیان؛ معیار انتخاب حرفهای
هوش مصنوعی مناسب برای ایرانیان باید علاوه بر عملکرد و دقت، توانایی دسترسی بدون محدودیت، امنیت داده و پشتیبانی فارسی را ارائه دهد. با این معیارها شما تجربهای روان و حرفهای از کار با ابزارهای هوشمند به دست میآورید. ویژگیهای بهترین هوش مصنوعی برای ایرانیان عبارتاند از:
- دسترسی بدون محدودیت: ابزار باید بدون نیاز به فیلترشکن یا VPN قابل استفاده باشد
- امنیت و حریم خصوصی: دادههای کاربران محافظت شده و ذخیرهسازی امن انجام شود
- پشتیبانی زبان فارسی: رابط کاربری و مستندات فارسی برای سهولت استفاده کاربران ایرانی
- کاربردهای متنوع: امکان استفاده در تولید محتوا، تحلیل داده، اتوماسیون و پروژههای شخصی
- سرویسهای بومی و آنلاین: استفاده از پلتفرمهای داخلی که با استانداردهای جهانی همخوانی دارند
سایت هوش مصنوعی AI ؛ تجربهای نوین در فناوری هوشمند
سایتها کامل هوش مصنوعی با هدف ارائه خدمات پیشرفته و کاربردی برای کاربران طراحی شدهاند. این سایتها مجموعهای از ابزارهای هوشمند را در اختیار قرار میدهند تا کسبوکارها، توسعهدهندگان و علاقهمندان بتوانند از الگوریتمهای پیشرفته برای تولید محتوا، اتوماسیون فرایندها و تحلیل دادهها استفاده کنند. در این بین سایت هوش مصنوعی دات کام با توجه به نیاز کاربران فارسیزبان و بدون فیلتر خدمات متنوعی را در نظر گرفته است:
- تولید محتوا با AI: ایجاد متنهای تخصصی، مقالات آموزشی و محتوای بهینه برای SEO با دقت بالا
- چتبات هوشمند: پاسخدهی سریع و دقیق به کاربران و بهبود تعامل با مخاطبان
- تحلیل داده سازمانی: بررسی و تحلیل دادهها برای تصمیمگیری هوشمند و بهبود عملکرد کسبوکار
- راهکارهای اتوماسیون: کاهش کارهای تکراری و افزایش بهرهوری با استفاده از سیستمهای هوشمند
سایت ما با حذف تمام موانع، امکان استفاده از بهترین مدلهای هوش مصنوعی را بدون نیاز به فیلترشکن و بهصورت یکجا فراهم کرده است. با وباپلیکیشن هوش مصنوعی دیگر نیازی به پرداخت اشتراکهای دلاری نیست. شما میتوانید با پرداخت ریالی و حتی بهصورت اقساطی (اسنپ پی) به قابلیتهای نسخه پلاس و پریمیوم این ابزارها با قیمتی بسیار مقرونبهصرفه دسترسی داشته باشید.
ما یک پلتفرم کامل برای تمام کاربران فارسی زبان هستیم. شما میتوانید با نصب وباپلیکیشن هوش مصنوعی و خرید اشتراک آن، تولید محتوای تخصصی، جستوجوی عمیق در وب، تحلیل فایلهای حجیم، برنامهریزی روزانه، پشتیبانی در کدنویسی و طیف متنوعی از خدمات دیگر را در محیطی و امن پشتیبانی ۲۴ ساعته انجام دهید.
هوش مصنوعی بدون فیلتر؛ تحلیل فنی و واقعیتها
مفهوم هوش مصنوعی بدون فیلتر به سیستمها و ابزارهایی میپردازد که سانسور و محدودیتهای دسترسی در آنها به حداقل رسیده است. این پلتفرمها امکان استفاده آزاد و کامل از قابلیتهای سیستمهای خودکار را به وجود میآورند؛ بااینحال همچنان کیفیت، سیاستهای محتوایی و امنیت آنها باید در صدر اولویتها قرار بگیرند.
برای اینکه بدانید سازوکار استفاده بدون فیلتر از هوش مصنوعی چیست، باید به موارد زیر اشاره کنیم:
- دسترسی مستقیم به تمام قابلیتها: کاربران میتوانند از تمام امکانات AI بدون محدودیت استفاده کنند
- تفاوت مدلهای متنباز و تجاری: ابزارهای متنباز آزادی بیشتری دارند؛ اما پشتیبانی و امنیت در نسخههای تجاری بهتر است
- رعایت سیاستهای محتوا: حتی در نسخههای بدون فیلتر، استفاده مسئولانه و محدودیتهای قانونی باید اولویت باشند
- مدیریت دادهها و حریم خصوصی: اطمینان از اینکه اطلاعات شخصی کاربران ذخیره یا به اشتراک گذاشته نمیشود
- کاربرد در پروژههای حرفهای و آموزشی: از تولید محتوا تا تحلیل داده و توسعه سیستمهای هوشمند
آینده هوش مصنوعی در ایران و جهان
هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال تغییر شیوه زندگی و کسبوکارها در سطح جهانی است. انتظار میرود در سالهای آینده این ابزار هوشمند در آموزش، اقتصاد و صنایع مختلف نقش گستردهتری داشته باشد. پیشرفتهای یادگیری ماشین، پردازش دادهها و شبکههای عصبی، فرصتهای جدیدی را برای نوآوری به وجود آوردهاند.
در ایران نیز با دسترسی به مدلهای یادگیری ماشینی و رشد زیرساختهای دیجیتال، کاربران و کسبوکارها امکان بهینهسازی فرایندها، تحلیل دادهها و ایجاد تجربههای شخصیسازی شده را کسب میکنند. در یک کلام آینده AI، ترکیبی از تصمیمگیری دادهمحور، توسعه راهکارهای کاربردی و هوشمندی پیشرفته خواهد بود که در صف اول تحول زندگی روزمره و فعالیتهای حرفهای قرار دارند.
تحقیقات نشان میدهد که AI در آینده در حوزههای زیر گسترش خواهد یافت:
- سفرهای فضایی: مدیریت سفینهها، رباتهای فضایی و تحلیل دادههای کیهانی
- سلامت روان: توسعه رباتهایی برای گفتوگو با افراد دچار افسردگی یا اضطراب
- کشاورزی هوشمند: پایش شرایط زمین، پیشبینی آبوهوا و خودکارسازی آبیاری
- معماری و طراحی: تولید طرحهای معماری نوین با توجه به نیازها و دادههای محیطی
جمعبندی؛ چرا باید بدانیم هوش مصنوعی چیست؟
چرا باید بدانیم AI چیست، پاسخ روشن است. این فناوری به بخشی جداییناپذیر از زندگی و کسبوکار ما تبدیل شده است که باید رفته رفته آن را بپذیریم. با شناخت دقیق این فناوری هوشمندانه، کاربران و سازمانها توانایی بالاتری در شناسایی فرصتهای نوآورانه به دست میآورند و قطعات تصمیمات دقیقتری خواهند گرفت.
سوالات متداول
هوش مصنوعی میتواند جایگزین شغل انسانها شود؟
خیر. AI بیشتر وظایف تکراری و پردازشی را انجام میدهد و جایگزین کامل انسان نیست.
آیا همه ابزارهای هوش مصنوعی آنلاین رایگان هستند؟
خیر. بسیاری نسخه رایگان دارند؛ اما امکانات پیشرفته نیازمند اشتراک یا خرید اکانت است.
هوش مصنوعی بدون فیلتر چه تفاوتی با نسخههای معمولی دارد؟
دسترسی کامل به امکانات AI بدون محدودیت سانسور یا فیلتر با همان کیفیت عملکردی.
آیا یادگیری ماشین همان هوش مصنوعی است؟
خیر. یادگیری ماشین زیرشاخهای از AI است که این توانایی را به سیستمها میدهد تا از دادهها یاد بگیرند.
آیا استفاده از هوش مصنوعی در ایران محدودیت قانونی دارد؟
استفاده شخصی و آموزشی مشکلی ندارد؛ اما استفاده تجاری باید با رعایت قوانین و حقوق مالکیت دادهها باشد.
